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Modul 7 · Deine Untersuchung durchführen
Lektion 12 von 17ca. 12 Min. Lesezeit

Daten gewinnen und sorgfältig aufbereiten

Bei der Erhebung kommt dein Plan mit der Praxis zusammen. Dokumentiere, was tatsächlich passiert, und bereite dein Material so auf, dass deine Auswertung nachvollziehbar bleibt.

In diesem Modul lernst du, Daten sorgfältig zu erheben, für die Analyse aufzubereiten und die Arbeitsschritte nachvollziehbar zu dokumentieren.

Dokumentiere, wen du tatsächlich erreichst

Halte fest, wann und über welche Kanäle du rekrutiert hast, welche Teilnahmebedingungen galten und wie viele Fälle in die Analyse eingehen. Bei einem offenen Link kennst du oft nicht die Zahl aller erreichten Personen. Dann ist eine belastbare Rücklaufquote möglicherweise nicht bestimmbar.

Bewahre den ursprünglichen Export getrennt von der bereinigten Analysefassung auf. Beschreibe deine Variablen in einem Codebuch: Bedeutung, Antwortwerte, fehlende Werte und gegebenenfalls die Bildung eines gemeinsamen Skalenwerts. So kannst du später nachvollziehen, wie der Datensatz entstanden ist.

RohdatenUnverändert und geschützt sichern
PrüfungTeilnahmebedingungen, fehlende Werte, Auffälligkeiten
DokumentationEntscheidungen und Codebuch festhalten
AnalysefassungReproduzierbar aufbereiten
Bereinigung folgt begründeten Regeln. Ein unerwarteter Wert ist nicht automatisch ein Fehler.
Leas Beispielweg
Quantitativ
Leas BeispielwegQualitativQuantitativMixed MethodsSystematisches Review

Die Beispiele dieser Lektion passen sich an deine Auswahl an.

Leas BachelorarbeitLea löscht nicht einfach störende Antworten

In Leas Export sind einige Fragebögen fast leer. Andere enthalten ungewöhnliche, aber mögliche Bewertungen. Sie entfernt Fälle nicht danach, ob sie zu ihrer Vermutung passen. Stattdessen verwendet sie ihre zuvor begründeten Kriterien und dokumentiert jeden Ausschluss.

Am Ende ihres fiktiven Verlaufs bleiben 120 auswertbare Antworten. Bei einzelnen Variablen können trotzdem Werte fehlen. Deshalb berichtet sie zu einer Auswertung jeweils die tatsächlich einbezogene Fallzahl.

Fehlende Werte brauchen eine bewusste Entscheidung

Unterscheide zwischen übersprungenen Fragen, technisch fehlenden Angaben und einer inhaltlichen Antwort wie „nicht beurteilbar“. Ersetze fehlende Angaben nicht einfach durch null oder den Mittelwert. Welche Behandlung angemessen ist, hängt von Muster, Umfang und Analyse ab.

Dokumentiere auch Änderungen am Fragebogen während der Feldphase. Wenn du ein Messinstrument nach Beginn veränderst, kann die Vergleichbarkeit der Antworten betroffen sein. Größere Probleme klärst du, bevor du unbemerkt verschiedene Messungen zusammenführst.

Fachliche Grundlagen & Quellen

Die Quellen tragen die fachlichen Erläuterungen. Die Fundstellen helfen dir beim gezielten Weiterlesen. Die Fallgeschichte und ihre Beispieldaten sind eigens für den Kurs konstruiert.